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面向服务遥感图像处理平台中时间感知的服务质量预测
徐金荣, 郭彩萍, 童恩栋
计算机应用
2020, 40 (6):
1714-1721.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019101772
面向服务架构(SOA)通过将遥感图像处理算法抽象成组件化的服务，进一步通过服务选择及组合，满足遥感图像处理的复杂业务需求。为了得到满足用户服务质量(QoS)要求的服务组件进行组合，前提就是获得所有服务的QoS。然而，对于用户未调用过的服务，其QoS是缺失的，因此围绕缺失QoS的预测出现了很多研究工作。针对目前QoS预测没有考虑时效性，进而影响了QoS预测准确度的问题,通过考虑时效性提出基于时间片的QoS模型，进一步基于协同过滤提出时间感知的QoS预测方法。在WS-DREAM真实数据集中的实验结果表明，时间感知的QoS预测方法能够获得较小的均方误差(MAE)和均方根误差(RMSE)。此外，对于可能影响时间感知QoS预测的多个参数，通过设置不同的参数组合进行了多次实验和分析，为参数的选择提供了一定的参考
。
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